Als einer der wenigen Mainstream-Möbelhersteller, die ihre Produktion in Europa belassen haben, ist es für DOMO besonders wichtig, möglichst weit im Voraus zu wissen, was die Kunden kaufen werden. Denn anders als bei fremdeingekaufter Ware und Lieferungen aus China, kann der Hersteller sehr umfassend auf Trends und Kundenwünsche reagieren und ist auch bei der Lieferung schneller bei den Händlern und bei den Kunden. Diesen Vorteil kann DOMO aber nur ausspielen, wenn die Traditionsmarke früh und präzise erkennt, welche Sofaformen, Farben und Ausstattungen die Kunden morgen wollen – und wie sich dies regional unterscheidet.
NEUTRUM ermittelt, wie sich die Verbrauchernachfrage für einzelne Designs, Farben und Ausstattungen entwickeln wird, und erkennt automatisch saisonale Muster sowie stabile Trends. Dadurch kann die Marktnachfrage prognostiziert werden. Mithilfe der semantischen Technologie von NEUTRUM werden sämtliche Medieninformationsprozesse (Reaktionen auf Angebote, Interesse an Produkttests, Bewertungen, Äußerungen in sozialen Medien) ausgewertet, um die qualitativen Treiber für eine positive und negative Produktwahrnehmung zu identifizieren und Trends zu bestimmen – etwa ob „leicht zu reinigen“ wichtiger ist als „elektrische Verstellbarkeit“. Auf diese Weise werden Kundenerwartungen und Markttrends klarer sichtbar. Die Daten werden außerdem mithilfe von KI genutzt, um herauszufinden, welche Produktfotos im Gesamtmarkt erfolgreicher sind als andere und wie ein optimales Produktbild für Händler aussehen muss, um den Absatz zu steigern. NEUTRUM reichert CRM- und ERP-Daten mit Nachfrage- und Strukturdaten an – bis hinunter auf die Ebene einzelner Verkaufsstandorte. Dies dient dazu, Ist- mit Potenzialumsätzen zu vergleichen und Chancen durch eine bessere Allokation von Produkten, Farben und Varianten zu identifizieren.
Mit NEUTRUM werden vielversprechende Produkt-, Farb- und Dekortrends neun bis zwölf Monate im Voraus identifiziert. Dadurch kann die Produktentwicklung Veränderungen in der Nachfrage frühzeitig aufgreifen und schneller als der Wettbewerb mit passenden Angeboten reagieren. Zudem wird durch eine optimale Bestückung und Bemusterung des stationären Handels das regionale Absatzpotenzial realistisch bewertet und besser ausgeschöpft. Darüber hinaus wird der Mehrwert gegenüber dem Handel durch die Optimierung datenbasierter Werbemittel weiter gesteigert.
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